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[제조 AI / 산업 AX 관련 정보 공유] MIT “AI, 이미 미국 노동력 11.7% 대체 가능" 외
등록일
2025.11.28
조회수
98
[제조 AI / 산업 AX 관련 정보 공유] MIT “AI, 이미 미국 노동력 11.7% 대체 가능" 외

<MIT “AI, 이미 미국 노동력 11.7% 대체 가능">

◎ 일자: 2025년 11월 27일 

◎ 출처: 한국경제

◎ 주요내용

   • MIT와 Oak Ridge National Laboratory (ORNL) 공동 연구진은 현재 도입된 AI기술이 미국 전체 노동시장 총임금의 약 12%를 대체할 수 있다는 분석을 했음

   • 현재의 AI 도입은 “빙산의 일각”에 불과하며, 앞으로 광범위한 산업에서 AI가 노동을 대체하거나 업무 생산성을 높여 고용 수요가 크게 감소할 여지가 있다는 경고

◎ 원본링크(1) : https://www.hankyung.com/article/202511278026i 

◎ 원본링크(2) : https://youtu.be/51GRVuIBCrs?si=hsIPoHHksiwfMADo 

 <"기계장비 성능이 제조 AX 경쟁력의 핵심">

◎ 일자: 2025년 11월 27일

◎ 출처: 지디넷코리아

◎ 주요내용

   • 기계연은 기계기술정책 제120호의 보고서에 따르면 제조업 분야의 “AI + 자동화 공정” 시장은 2025년 약 342억 달러 규모에서, 2030년에는 약 1550억 달러까지 성장할 것으로 전망

   • AI만으로는 부족하다”고 지적하며, 제조업 경쟁력의 핵심은 ‘장비 성능’이라고 강조했고 자동화나 지능화 소프트웨어뿐 아니라, 실제 기계장비의 물리적 성능과 효율 개선이 경쟁력의 본질이라고 함

   • 제조 장비 자체의 하드웨어 혁신이 따라주지 않으면 기대만큼의 성과를 내기 어렵다는 분석이 나옴

◎ 원본링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20251127142011


<정부, AI 산업 규제의 벽 허물고 혁신 길 연다… ‘AI 분야 규제합리화 로드맵’ 발표>

◎ 일자: 2025년 11월 27일

◎ 출처: 인공지능신문

◎ 주요내용

   • 정부가 AI 산업 성장을 가로막는 규제를 개선하기 위해 ‘AI 분야 규제합리화 로드맵’ 발표했으며 신산업 규제 합리화 정책의 첫 사례로, AI를 중심으로 한 신산업 육성을 본격화

   • 로드맵은 산업 현장의 요구를 반영해 4대 분야 67개 과제를 도출한 것이 특징으로, AI 학습에 필요한 데이터 활용 규제를 완화하고 저작권 기준을 명확히 하며, 공공데이터 개방과 산업 데이터 표준화를 확대

   • 자율주행과 AI 로봇의 실증 환경을 개선하고 공공서비스에 AI 도입을 확대하는 한편, 데이터센터 건설·운영과 관련한 불필요한 규제를 현실적으로 조정해 인프라 구축 부담을 줄임

◎ 원본링크 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=37435


<"관세전쟁에 中 제조업 지배력 더 커질 수도…韓 타격 우려">

◎ 일자: 2025년 11월 27일

◎ 출처: 헤럴드경제

◎ 주요내용

   • 중국은 미국의 관세 압박 속에서도 수출 대상을 다변화하며 전체 수출 경쟁력을 유지하고 있고, 이로 인해 글로벌 제조업 지배력이 오히려 강화

   • 한국은행은 중국이 미국 외 국가로 수출을 확대하면서 ‘메이드 인 차이나’의 영향력이 커지고 있으며, 향후 AI 등 첨단기술이 결합될 경우 한국·독일·일본 등 제조업 중심 국가들의 경쟁 부담이 더욱 커질 것으로 전망

◎ 원본링크 : https://www.yna.co.kr/view/AKR20251127125700002?input=copy


 <[단독] 삼성전자, 디지털트윈센터·스마트팩토리TF 신설…"AI팩토리 속도">

◎ 일자: 2025년 11월 27일

◎ 출처: 서울경제

◎ 주요내용

   • 삼성전자는 반도체 제조를 중심으로 전사적 AI 전환을 가속하기 위해 ‘디지털트윈센터’와 ‘아이디에이션 팩토리 TF’를 신설하고, 엔비디아 GPU 5만 장을 활용한 고성능 인프라 기반의 제조 AI 체계를 본격 구축

   • 삼성전자는 설계·공정·운영 전 과정에 AI를 적용하는 ‘AI 팩토리’ 전략을 추진하며, 생산 효율과 기술 혁신을 동시에 강화할 계획

◎ 원본링크 : https://www.sedaily.com/NewsView/2H0M9IANVO